보이는가, 보이지 않는가
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- 작성자 : 송상엽
- 조회 : 3,421회
- 작성일 : 2022-05-13
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아는 만큼 보인다.
학습을 하고 경험을 할 수록, 보이지 않던 것들이 새롭게 보이기 시작한다.
아는 만큼 보이지 않는다.
학습과 경험이 오히려 껍질이 되어 볼 수 있는 것들을 보지 못하게 만들기도 한다.
아는 만큼 더 보일 수도
아는 만큼 덜 보일 수도 있다.
댓글목록
YSI님의 댓글
YSI 작성일
아직 저는 내공이 부족한 탓인지 아는 만큼 보인다는 것을 체득하는 것 만으로도 벅찬 느낌입니다 ㅎㅎ
오늘도 매우 흥미롭고 중요한 인사이트를 얻고 갑니다.
woo님의 댓글
woo 작성일
실제로 머신러닝 분야에서도 오버피팅(overfitting)은 매우 중요시 되는 문제입니다.
주어진 데이터의 범위에서 과도하게 학습을 하게 된다면, 새로운 데이터가 주어졌을때
유연하게 대처하지 못하게 됩니다. 그래서 인위적으로 학습을 제한하는 방법들을(eg, Dropout, regularization)
사용하는것이 일반적입니다.
1971님의 댓글
1971 작성일아는 만큼 더 보기 위해서도 많은 노력이 필요한 것 같습니다.
겸손님의 댓글
겸손 작성일저두 요즘 느끼고 있습니다. 알면 알수록 더 안보일수도 있구나.
정수기님의 댓글
정수기 작성일
아는게 전부인것처럼 말하고 판단하지 않았는지..반성해봅니다.
되새겨봐야할 좋은글이네요.
KMH님의 댓글
KMH 작성일안다는 것은 과연 무엇인가. 근원적인 질문을 자신에게 해보게 됩니다.
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